Estudio Boutique de Software
Tu empresa.
Un solo sistema.
Agentes de IA, software a medida y automatización, diseñados para cómo trabaja tu equipo.
Para empresas que facturan entre US$5 y US$250 millones al año.Fuera del alcance de un freelancer, antes de un retainer de McKinsey.
IA APLICADA A TU NEGOCIO
Tu empresa.
Potenciada por IA.
Agentes de IA y software a medida que conectan tus herramientas, automatizan tareas y liberan a tu equipo para el trabajo que más importa.
Descubre lo que construimosIMPACTO REAL. CADA DÍA.
- Personas trabajan en nuestros sistemas cada día
- 1,000+
- Industrias atendidas
- 20+
- Tareas automatizadas al mes
- 1 millón
Unimos software a medida, agentes de IA y la automatización que los conecta, para que un negocio funcione como un solo sistema.
Qué Hacemos
Operaciones,
en piloto automático.
Capacidad01 / 05
Agentes de IA
Agentes que leen datos en vivo y actúan sobre ellos. Conectados directamente al ERP, CRM y bases de datos que ya existen, no un chatbot por encima.
Proyectos típicos
- Agente de inteligencia de negocio
- Agente de control de costes
- Agente de inventario y reposición
- Agente de seguimiento comercial
Capacidad02 / 05
Workflows de IA
IA en segundo plano para el trabajo que nadie quiere hacer: clasifica, extrae, puntúa y redacta, con revisión humana donde importa.
Proyectos típicos
- Clasificación de documentos
- Extracción de datos de facturas
- Calificación de oportunidades
- Generación de propuestas
Capacidad03 / 05
Dashboards
Una pantalla en vez de siete pestañas. Datos en vivo de cada herramienta del stack, unificados para quienes toman decisiones.
Proyectos típicos
- Ingresos y márgenes
- Pipeline comercial
- Seguimiento de proyectos
- Tesorería y previsiones
Capacidad04 / 05
Software Operativo
Software moldeado al proceso, no al revés. El mismo flujo, la misma terminología y las mismas etapas con las que el equipo ya trabaja.
Proyectos típicos
- CRMs a medida
- ERPs a medida
- Portales de clientes
- Gestión de proyectos
Capacidad05 / 05
Automatizaciones
Trabajo repetitivo fuera, sin bajar la calidad. Contratos, facturas, listados y reportes, automatizados con manejo de errores y trazabilidad.
Proyectos típicos
- Contratos y firmas
- Facturación y recordatorios
- Sincronización de inventario
- Reportes programados
Dónde Operamos
Desde Londres,
clientes en todo el mundo
GMT ±0El horario GMT nos permite trabajar con clientes en cualquier continente.
Para Quién Construimos
Distintas industrias,
mismo problema.
Procesos manuales que se comen el día. Eso lo arreglamos.
55K+líneas de código
90automatizaciones
Ingeniería / Energía
Menos Papeleo,
Más Ingeniería
Cómo una consultora de ingeniería digitalizó todo su ciclo de proyectos con software a medida y 90 automatizaciones en producción.
Ver caso de éxito↗2 semen producción
Servicios de Piscinas
No Te Ahogues en Datos
Plataforma todo-en-uno para operadores de piscinas. Visibilidad financiera, monitoreo operativo, insights con IA.
Ver caso de éxito↗45 hrsahorradas por semana
Inmobiliarias
Venta de Terrenos en Piloto Automático
Automatizaciones, dashboards y herramientas de IA para operadores modernos de terrenos.
Ver caso de éxito↗También hemos trabajado con
- Manufactura
- eCommerce
- Contenido y Medios
- Servicios Profesionales
- HVAC
Nuestro proceso
Paso 01/ 03
Encontrar la fricción
Identificamos cómo trabaja tu equipo, dónde se pierde tiempo y qué conviene resolver primero. Nada de suposiciones: miramos las herramientas y los flujos reales.
En la práctica
- Entrevistas con el equipo
- Mapas de procesos
- Auditoría de herramientas y datos
- Prioridades y alcance
El resultado
Un plan claro, con prioridades y alcance.
Paso 02/ 03
Una sola fuente de verdad
Conectamos datos, herramientas y procesos en un solo lugar. Lo que hoy vive en correos, hojas de cálculo y chats pasa a un sistema que el equipo realmente usa.
En la práctica
- Un modelo de datos único
- Integración con las herramientas actuales
- Interfaces hechas para el equipo
- Migración de los datos existentes
El resultado
Toda la operación, en un solo lugar.
Paso 03/ 03
Acelerar
La IA y las reglas se encargan de lo rutinario: leer, clasificar, preparar, enviar. Las personas revisan donde hace falta criterio, y nada se pierde por el camino.
En la práctica
- Disparadores por eventos del negocio
- IA que lee y clasifica
- Puntos de revisión humana
- Monitoreo y alertas
El resultado
Menos trabajo manual. Más control.
La seguridad de los datos es la primera restricción de diseño, no un endurecimiento al final. El acceso empieza en el mínimo útil, normalmente solo lectura, y se amplía a medida que los sistemas maduran, con entornos separados, controles claros y entrega documentada.
Seguridad y accesos
Todos los «¿y si…?», ya cubiertos.
Accesos y personas
01/04- Un empleado deja la empresa
- Acceso revocado en un solo lugar, nada queda atrás
- Alguien nuevo empieza el lunes
- Un rol, no un montón de contraseñas compartidas
- Alguien cambia de equipo
- Los permisos siguen al rol, no a la persona
- Un contratista necesita acceso temporal
- Acotado y con fecha, caduca solo
- Dos personas editan el mismo registro
- Gana el último cambio, con historial; nada se pierde en silencio
Datos sensibles
02/04- Un proyecto tiene información sensible
- Reglas por fila: solo quienes participan la ven
- Los datos financieros no deben verse en operaciones
- Permisos por campo y módulo, sin hojas aparte
- Un cliente solo debe ver sus datos
- Portal acotado a sus registros
- Hay que borrar datos personales a petición
- Una acción, en todos los lugares donde viven
Trazabilidad
03/04- “¿Quién cambió este precio?”
- Cada acción registrada: quién, qué, cuándo
- Un número del informe no cuadra
- Se rastrea hasta el registro y el cambio de origen
- Un error se hizo en masa
- Cambios versionados, reversibles
- Un auditor pide evidencia
- Se exporta el registro, no una reconstrucción
Integraciones e IA
04/04- La clave de una herramienta conectada se filtra o rota
- Secretos en un gestor, rotados en un solo lugar
- La IA lee documentos del cliente
- Proveedores solo por API, sin entrenar con datos del cliente
- Una automatización hace algo mal
- Paso de revisión humana, historial completo, se puede repetir
- Se pierde un dispositivo
- Sesiones revocadas de forma central, SSO donde exista
Por qué Costanera
Las personas
detrás del trabajo.
El equipo central.
-
King’s College London
Fundador & Inversor
Eduardo Chávez
Fundó Costanera en Londres para construir los sistemas con los que las empresas realmente funcionan: ERPs, automatizaciones y agentes de IA conectados a la operación real, no demos.
Economista de profesión, con años de ingeniería de software autodidacta para hacer que las decisiones basadas en datos ocurran. Ha liderado cada proyecto de cliente desde el primer día, del alcance a la puesta en producción.
-
University of Colorado Boulder
Cofundador & Inversor
Iago Jochamowitz-Endersby
Dirige la entrega en los proyectos de cliente: control de calidad, que cada función haga lo que debe, y el trabajo paciente de hacer que un sistema aguante el uso diario.
Viene de la estrategia y el emprendimiento, con experiencia en desarrollo inmobiliario y software en Miami, uno de los mercados de propiedad más competitivos del mundo.
-
Georgia Tech
Ingeniero & Inversor
Agostino Fabbri
El más técnico del equipo. Responsable de la arquitectura de cada sistema: modelos de datos, integraciones, seguridad y control de accesos, y una infraestructura que aguanta la carga real y se recupera cuando algo falla.
Experiencia en equipos técnicos de primer nivel, asegurando que todo cumpla las buenas prácticas y no solo que funcione.
-
London Business School Director & Inversor
Alex Russo
Inversor privado con 30 años de experiencia en consejos internacionales en América, Europa y Asia. Ex CEO FTSE 100 en B&M European Value Retail, CFO de Walmart UK, director ejecutivo de Tesco plc y capital privado.
Ha construido negocios de consumo a escala en Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Corea del Sur y Luxemburgo, con USD 15.000 millones de EBITDA acumulado entregado a nivel ejecutivo de consejo en empresas cotizadas.
¿Por qué Costanera? Un equipo de alta calidad, con integridad operativa y simplicidad.
Escucha a quienes importan.
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Prueba de encaje
¿Es tu negocio el indicado?
Llénalo en 30 segundos y ahórrate 30 minutos.
Hablemos
Empecemos con una conversación.
Treinta minutos, sin presentación. Mapeamos la operación y decimos con honestidad qué haría falta, seamos o no la opción correcta.
O escribe a enquiries@costanera.uk
FAQ
Preguntas frecuentes.
Lo que la gente pregunta primero, respondido sin rodeos.
Los sistemas sobre los que corre una empresa: las herramientas que mueven pedidos, trabajos, cotizaciones, facturas y reportes, y la automatización entre ellas. Trabajamos en todas las industrias y en todas las áreas, de ventas y operaciones a marketing y finanzas, y construimos alrededor de cómo funciona el negocio, no alrededor de un producto.
Las que sirvan al negocio; el stack se elige después del problema, no antes. La mayor parte de lo que entregamos es código a medida sobre un stack moderno y probado: TypeScript con Next.js y React, Supabase sobre Postgres, Python para los servicios más pesados, desplegado en Vercel o Railway. Cuando un cliente tiene un equipo interno que vive en no-code y low-code, nos movemos igual de bien en Make, Airtable y n8n, y decimos cuál encaja y por qué antes de construir nada.
Ambas. Muchas veces el sistema se monta sobre la contabilidad, el CRM y las hojas de cálculo que ya se usan y quita el trabajo manual entre ellos. Otras tantas establecemos un sistema nuevo y migramos desde hojas de cálculo o software de industria a una solución completa en código.
La mayoría de los clientes están entre US$5M y 250M de facturación, con equipos de 20 a 200 personas. Fuera de ese rango lo diremos en la llamada.
Normalmente dentro de 30 días. Los sistemas de alta complejidad toman más, hasta unos 90 días.
Construimos por retorno, no por tamaño, y mantenemos la cifra deliberadamente baja: un sistema bien diseñado sale más barato de construir y mucho más barato de mantener. A veces US$10K es todo lo que un problema necesita; el proyecto promedio está entre US$25K y 45K. La cifra se fija antes de empezar, y la llamada es donde decimos con honestidad qué haría falta.
Ayudamos a alojar, operar y ajustar el sistema con el tiempo. El mejor feedback viene de usuarios reales, así que las primeras semanas en producción son donde el sistema se afina.
Recibes los mismos treinta minutos y el mismo resumen escrito, incluyendo hacia dónde te orientaríamos en su lugar.
Un miembro del equipo central siempre participa en el proyecto, elegido según la industria y la experiencia que requiere. Estamos en Londres, con desarrolladores distribuidos en EE. UU., Europa y Latinoamérica según lo que cada cliente necesita, trabajando en inglés y español.
El acceso parte del mínimo que permite hacer el trabajo, normalmente solo lectura, y se amplía solo cuando la automatización en vivo lo exige. Los entornos están separados, los datos del cliente quedan fuera de cualquier entrenamiento de modelos compartidos, y quién accede a qué, qué se registra y por dónde se mueven los datos se acuerdan antes de construir.
Insights
Notas de campo.
Piezas cortas y prácticas sobre automatización, IA y el software detrás de operaciones que funcionan bien. Escritas desde el trabajo con clientes, no desde la teoría.













