Workflows de IA
IA en el background
Clasificación, extracción, scoring, redacción. Integrada dentro de tu proceso existente, no en una ventana de chat.
Horas de revisión repetitiva, hechas en segundos. Con trazabilidad completa.
La diferencia
No toda tarea de IA necesita una conversación.
La mayoría de las veces lo correcto es un paso de IA conectado a un workflow que ya corres. El equipo nunca lo ve. Solo ve el resultado.
Tu Proceso 
Paso de IA - Corre dentro de tus herramientas existentes
- Log de auditoría en cada clasificación
- Prompts editables que tu equipo puede ajustar
Ejemplo
Calificación de leads entrantes
La misma forma sirve para triaje de soporte, revisión de facturas, o cualquier otro proceso de clasificar-y-actuar.
01Abrir cada nuevo formulario de contacto. Leer qué quieren y quiénes son.
02Verificar tu ICP: industria, tamaño de empresa, geografía. ¿Este lead realmente encaja?
03Buscar la empresa. ¿Contacto nuevo? ¿Lead antiguo? ¿Ya es cliente?
04Calificar el encaje. Escribir una nota corta. Asignar a un rep.
Repetir por cada lead. Cada semana. Para siempre.
Encaje fuerte con ICP. Asignar a rep senior.
Industria correcta. Verificar la empresa antes de contactar.
Fuera del ICP. Auto-respuesta con link self-serve.
No hay info suficiente para calificar. Enviar email clarificador.
Cada lead calificado. Log de auditoría por decisión. Los reps siguen solo los calificados.
Caso de estudio
Análisis de elegibilidad de propuestas para subsidios energéticos alemanes
Hölzl es una consultora de ingeniería que ayuda a propietarios a reclamar subsidios del gobierno alemán para renovaciones energéticamente eficientes. Para cada proyecto, los contratistas envían un PDF con docenas de partidas, y un consultor tiene que decidir cuáles cubre el subsidio, línea por línea, contra un manual de reglas grueso (el BEG EM).
Construimos un pipeline de 6 etapas que lee el PDF, busca las reglas relevantes y clasifica cada línea con razonamiento escrito. Lo que antes tomaba 2-3 horas por propuesta ahora corre en 12 segundos, y el consultor solo revisa las que están marcadas.
Pipeline de 6 etapas · por propuesta↓ ve cada etapa en el ejemplo en vivo abajo
EntradaEtapa 1
Medidas activasEtapa 4
2.1 · Aislamiento de muroMuro exterior (EWIS)
2.4 · Aislamiento de zócalo
5.1 · Asesoría energética
Resumen de salidaEtapa 5
elegible31
requiere prueba8
poco claro5
no elegible3
Partidas clasificadasEtapas 2 · 3 · 5€26,460 elegible de €47,820
+ 35 líneas más · todas clasificadas
Resultados
Horas de lectura del manual, hechas en segundos.
- 12 sec
- por propuesta, antes 2-3 horas
- 1,500+
- partidas clasificadas en producción
- 96%
- precisión de clasificación en el set de evaluación
- 100%
- decisiones con razonamiento escrito + auditoría
Nuestro enfoque
Cómo lo construimos contigo.
La mayoría de los workflows de IA triunfan o fallan por dos cosas: qué tan cuidadosamente está configurado el paso de IA, y dónde tu equipo se queda en el loop. Construimos contigo hasta que sea confiable como para ponerle tu nombre.
-
01
Encontrar el trabajo que vale automatizar
Empezamos mapeando dónde tu equipo toma el mismo tipo de decisión una y otra vez: clasificar un mensaje, calificar un lead, revisar una partida, redactar la misma respuesta. Ahí es donde los workflows de IA pagan. Acordamos el proceso antes de involucrar ninguna IA.
Acordamos: los pasos, las reglas, el volumen
-
02
Acordar qué entra y qué sale
Antes de que la IA haga nada, acordamos exactamente qué puede ver y exactamente qué tiene que devolver. Una lista fija de campos, una lista fija de respuestas permitidas, razonamiento escrito cada vez. Esa es la diferencia entre una IA que inventa cosas y un workflow en el que tu equipo puede confiar.
-
03
Decidir dónde queda el humano en el loop
Todo lo que apunta al cliente o es de alto riesgo tiene un paso de revisión. Acordamos los diales contigo: auto-aprobar cuando la IA está segura, mandar al humano en la zona gris, rechazar bajo un piso. Son tus números, no algo que hardcodeamos. Tu equipo los puede ajustar en cualquier momento.
-
04
Ajustarlo con tu equipo hasta que esté listo
Cada cambio a la IA se guarda como una versión. Cada vez que tu equipo anula una decisión, ese caso se suma al set de pruebas. La precisión sube de borrador rugoso a algo que confiarías para correr desatendido en pocas rondas, no semanas.
Las instrucciones viven en una tabla de configuración que puedes editar. Sin código, sin devs en el loop para ajustes pequeños.
Capacidades
Cuatro formas que toma el paso de IA .
Cada una sirve para un tipo distinto de trabajo repetitivo. Combínalas dentro de un mismo pipeline cuando lo amerite.
Clasificar y etiquetar
La IA lee cada ítem entrante y le pone una etiqueta, estado o puntaje. Los correctos van al lugar correcto, tu equipo solo abre los que lo necesitan.
Funciona para: tickets de soporte, leads de ventas, partidas, fotos cargadas, facturas.
Extraer datos estructurados
La IA saca los campos que te importan de PDFs, escaneos o texto desordenado y los deja en una tabla limpia que tus otras herramientas pueden usar.
Funciona para: facturas, contratos, formularios, transcripciones, capturas.
Redactar con quality gate
La IA escribe el primer borrador y luego puntúa su propio trabajo contra tus estándares. Lo que está bajo el umbral se retiene para un humano, el resto sale directo.
Funciona para: descripciones de listings, respuestas de email, copy de propuestas, posts sociales.
Encadenar pasos
Varios pasos de IA corren sobre el mismo ítem, cada uno un especialista. Sus resultados se combinan en una sola decisión: enviar, revisar, o rechazar.
Funciona para: pipelines editoriales, chequeos de compliance, revisión de claims, moderación de contenido.
Cada workflow que construimos incluye
Colas de aprobación en Airtable, Slack, o tu herramienta.
Tu equipo ajusta el wording en una tabla de configuración.
Quién, cuándo, qué entrada, qué razonamiento.
Ajusta auto-aprobación y barras de revisión cuando quieras.
Más pipelines que hemos entregado
Tres workflows. El mismo patrón.
Distintos dominios, distintas entradas, distintas salidas, pero la misma forma debajo. Elige un pipeline para ver cómo encaja el paso de IA.
✦ Analizador de Mensajes del Cliente
Un paso de IA, tres categorizaciones por cada mensaje entrante. Elige el ejemplo para ver cada una en acción.
1Scoring de sentimiento
Lee los últimos mensajes de un cliente y puntúa cómo se está sintiendo.
"La piscina está verde de nuevo. Tercera vez este mes. ¿Qué está pasando?"
↓ tendencia a la baja
El tono empeoró en 3 mensajes durante 8 días. Sin callback registrado. Cuenta en riesgo, escalar a manager.
2Requiere respuesta
Decide si el mensaje realmente necesita respuesta humana o solo un acknowledgement registrado.
"Gracias, recibí la factura. Se ve bien. Nos vemos la próxima semana."
auto_acknowledgelog_only
Mensaje de confirmación, sin pregunta. El bot manda un gracias-de-vuelta. Le ahorra al rep un context-switch.
3Detección de urgencia
Marca riesgos de seguridad e incidentes activos para que salten la cola, incluso fuera de horario.
"URGENTE, la bomba está filtrando por todos lados, ¡la piscina se está vaciando rápido!"
safety_riskactive_incidentafter_hours
Falla de equipo con riesgo de daño. SMS enviado al rep on-call, ticket creado en prioridad 1.
Entrada · PDF escaneadoUna cotización de contratista de 4 páginas, escaneada (no exportada). Inclinada, ruidosa, fuentes mixtas. El modelo de visión igual tiene que sacar cada fila limpiamente.
Salida · tabla estructuradaCada partida parseada en una fila validada por schema, luego cruzada con la spec del proyecto para marcar cualquier desviación.
- 47
- filas extraídas
- €47,820
- total parseado
- 1
- discrepancia
| Pos | Ítem | € |
|---|---|---|
| 1.1 | Aislamiento, 160mm | 18,420 |
| 2.1 | Andamiaje, 280m² | 4,260 |
| 3.4 | Impermeabilización, 35 lm | 1,140 |
| … | +44 filas | … |
Pos. 3.4 marcada · cotizada 35 lm, la spec del proyecto pide 42 lm. Enviada al consultor para clarificación antes de avanzar.
"5 tendencias que marcan la categoría en 2026…"
6 agentes · scoring paralelocada uno puntúa 0–100
Cada draft se puntúa en seis ejes independientes antes de que alguien lo vea. Cada agente es un especialista con su propio prompt y rúbrica.
827668957178Ruteoagregado 78/100
Servicio de campo · Sentimiento del clienteHistorial de mensajes del cliente puntuado diariamente, cuentas en riesgo marcadas para el equipo
Misma forma, cada vez
Contrato de entrada → paso de IA → salida estructurada → checkpoint. El patrón se repite en todos los dominios.
Listo para producción
Lógica de retry, fallbacks, rate limiting, sets de evaluación. Cada pipeline se construye para correr desatendido.
Ajustable por tu equipo
Umbrales, prompts, pesos de rúbrica, todo editable en una tabla de configuración. Sin cambio de código para retunear.
¿Es para ti?
Tres señales de que un workflow de IA va a pagar.
Un check rápido. Si dos de estas tres te describen, el workflow se gana lo suyo.
- 1
Alguien toma la misma decisión una y otra vez
Clasificar un mensaje. Calificar un lead. Revisar una partida. Redactar el mismo tipo de respuesta. Misma forma de decisión, mismas reglas gruesas cada vez.
- 2
Los datos ya viven en herramientas que podemos leer
Si tus entradas ya están en tu CRM, tu inbox, Airtable o storage en la nube, conectamos el paso de IA a lo que ya usas. Sin plataforma nueva que tu equipo tenga que aprender.
- 3
Un humano puede atrapar los edge cases raros
La IA no tiene que ser perfecta. Tiene que estar segura cuando acierta, y marcar cuando no. Todo lo de alto riesgo pasa por un paso de revisión antes de salir.
Llamada de 30 minutos. Elegimos el punto de mayor leverage y cotizamos precio fijo.
¿Necesitas autonomía y conversación en vez de procesamiento en background? Mira Agentes de IA .
¿Listo para construir
tu workflow?
Llamada de 30 minutos. Vemos dónde vive el juicio repetitivo, elegimos el punto de mayor leverage y cotizamos precio fijo.
Agendar LlamadaSin compromiso
- 30
- min de llamada
- Precio
- fijo cotizado
- 2-3
- semanas hasta el MVP
O explora nuestros otros servicios